NVIDIA Announces Its Volta-based Tesla V100 Today at its GTC keynote, NVIDIA CEO Jensen Huang took the wraps on some of the features on their upcoming V100 accelerator, the Volta-based accelerator for the professional market that will likely pave the way to the company's next-generation 2000 series GeForce graphics cards.If NVIDIA goes on with its product carvings and naming scheme for the next-generation Volta architecture, we can expect to see this processor on the company's next-generation GTX 2080 Ti.Running the nitty-gritty details (like the new Tensor processing approach) on this piece would be impossible, but there are some things we know already from this presentation.This chip is a beast of a processor: it packs 21 billion transistors (up from 15,3 billion found on the P100); it's built on TSMC's 12 nm FF process (evolving from Pascal's 16 nm FF); and measures a staggering 815 mm² (from the P100's 610 mm².)This is such a considerable leap in die-area that we can only speculate on how yields will be for this monstrous chip, especially considering the novelty of the 12 nm process that it's going to leverage.

But now, the most interesting details from a gaming perspective are the 5,120 CUDA cores powering the V100 out of a total possible 5,376 in the whole chip design, which NVIDIA will likely leave for their Titan Xv.These are divided in 84 Volta Streaming Multiprocessor Units with each carrying 64 CUDA cores (84 x 64 = 5,376, from which NVIDIA is cutting 4 Volta Streaming Multiprocessor Units for yields, most likely, which accounts for the announced 5,120.)Even in this cut-down configuration, we're looking at a staggering 42% higher pure CUDA core-count than the P100's.The new V100 will offer up to 15 FP 32 TFLOPS, and will still leverage a 16 GB HBM2 implementation delivering up to 900 GB/s bandwidth (up from the P100's 721 GB/s).No details on clock speed or TDP as of yet, but we already have enough details to enable a lengthy discussion... Wouldn't you agree?Tesla NVIDIA>Produkte>Rechenzentrum>Warum Tesla?>Tesla-Grafikprozessoren für Server Abonnieren ARCHITEKTUR EINES PASCAL-GRAFIKPROZESSORS SERVERLÖSUNGEN BEZUGSQUELLEN TESLA GRAFIKPROZESSOREN FÜR SERVER Beschleunigen Sie Ihre anspruchsvollsten HPC‑, Hyperscale‑ und Unternehmensberechnungen im Rechenzentrum mit NVIDIA®-Tesla®-Grafikprozessoren.

Wissenschaftler können sich jetzt in den verschiedensten Anwendungen von der Energieforschung bis zum deep learning durch Petabytes von Daten wühlen und dabei 10-mal schneller zum Ziel kommen als mit CPUs.bitcoin value in indian rupeesAußerdem liefern Tesla-Grafikprozessoren enorme Leistung, um umfangreichere Simulationen schneller denn je zu berechnen.bitcoin end povertyFür Unternehmen, die VDI einsetzen, sind Tesla-Grafikprozessoren ideal, um virtuelle Desktops für jeden Benutzer und überall zu beschleunigen.bitcoin india rbi 2017CPU: 12 Recheneinheiten, E5-2697v2 mit 2,70 GHz; 64 GB Systemspeicher, Cent0S 6.2; Grafikprozessor: ein einzelner Boost-fähiger Tesla K80 oder ein einzelner Boost-fähiger Tesla K40 Der richtige Tesla-Grafikprozessor für die Beschleunigung Ihres Rechenzentrums Strong-Scale-HPC Grafikprozessor Tesla P100 NVIDIA Tesla P100 ist der modernste Grafikprozessor für Rechenzentren, der jemals entwickelt wurde.bitcoin silent miner fud

Dafür sorgt eine neue Grafikprozessorarchitektur, die den schnellsten Rechenknoten der Welt ermöglicht.HPC mit gemischten Berechnungen Grafikprozessor Tesla P100 für PCIe NVIDIA Tesla P100 sind die weltweit fortschrittlichsten Grafikprozessoren für Rechenzentren aller Zeiten.daftar bitcoin gratisSie wurden dafür entwickelt, den Durchsatz zu steigern und HPC‑ und Hyperscale-Rechenzentren Geld zu sparen.bitcoin heist updateGrafikprozessor Tesla K80 Der Grafikprozessor NVIDIA Tesla K80 reduziert die Kosten der Rechenzentren erheblich, da er die gewohnte Anwendungsleistung auch mit weniger und leistungsstärkeren Servern aufbringt.bitcoin target audienceHyperscale Tesla P4 und P40 Grafikprozessoren mit der Pascal-Architektur sind die Computing-Engine für ein neues KI-Zeitalter mit herausragenden Nutzererfahrungen.razer bitcoin

Dazu werden moderne Deep-Learning-Anwendungen im erforderlichen Umfang beschleunigt.Tesla P40 ist speziell auf maximalen Durchsatz für immer schneller wachsende Datenmengen ausgelegt.ethereum daily transactionsDer ultraeffiziente Tesla P4 ist auf die Beschleunigung jedes beliebigen Scale-Out-Servers ausgelegt.Tesla P100 Die Produktivität von Datenwissenschaftlern und die Markteinführungszeit KI-basierter Anwendungen hängen davon ab, wie gut sich die Zeit für das Trainieren immer komplexerer Modelle verkürzen lässt.Server mit dem Tesla P100 profitieren von der Leistung der neuen NVIDIA Pascal-Architektur, sodass sich die Trainingszeit bei Deep Learning von mehreren Jahren auf wenige Tage verkürzt.VIRTUALISIERUNG FÜR UNTERNEHMEN Grafikprozessor Tesla M6 Die Tesla M6 Grafikkarte ist speziell für Rechenzentren mit Schwerpunkt auf der Virtualisierung von Desktop-Grafik ausgelegt.Die Grafikkarte im MXM-Formfaktor benötigt weniger als 100 W in hochdichten Rechenzentren mit Bladeservern und konvergenter Infrastruktur und unterstützt bis zu 16 simultane Nutzer.

Mehr Infos zur GRID technologie.Grafikprozessor Tesla M60 Die Tesla M6 Grafikkarte ist speziell für Rechenzentren mit Schwerpunkt auf der Virtualisierung von Desktop-Grafik ausgelegt.Mehr Infos zur GRID Technologie.Tesla-Plattform-Lösungen für IT-Leiter Einige der größten Rechenzentren der Welt nutzen Tesla-Grafikprozessoren, um unvergleichlichen Systemdurchsatz zu liefern.Die Tesla-Plattform unterstützt Anwendungen nach dem Industriestandard und Tools zur Systemverwaltung und macht es damit IT-Leitern leichter als je zuvor, maximale Systemverfügbarkeit und ‑leistung bereitzustellen.Mehr Infos > PRODUKTDOKUMENTATION > Produktübersicht, Technische Daten, Installationsanleitungen, Whitepapers HARDWAREUNTERSTÜTZUNG Knowledgebase Unsere NVIDIA knowledgebase steht Ihnen rund um die Uhr zur Verfügung und enthält Antworten auf die häufigsten Fragen und Probleme.Benutzer-Foren Diskutieren Sie in den GPU Computing Foren über Tesla Produkte, CUDA-Entwicklung und weitere interessante Themen und tauschen Sie mit anderen NVIDIA Tesla-Benutzern Tipps und Tricks aus.